Het is natuurlijk een complex methode, maar kan eenvoudig worden toegepast op de relatie tussen bepaalde woorden in een paragraaf of een document begrijpen. Deze methode wordt gebruikt tijdens het indexeren van een pagina in database.Delving de zoekmachine dieper, LSI betreft niet alleen het bestuderen van een document voor zoekwoorden en een lijst in de database, maar ook met het bestuderen van een verzameling van documenten en het herkennen en identificeren van de woorden die gemeenschappelijk zijn tussen deze documenten.
Op deze manier kan sluiten over de semantische relatie tussen de woorden worden gebruikt in deze documenten. Het proces vindt dan welke andere documenten bevatten of maakt gebruik van deze semantisch dicht woorden. De resulterende documenten geïndexeerd worden gerelateerd of nauw relevant context volgens semantische indexing.LSI betreft de documenten bepaald deel van woorden wordt vaak gebruikt semantisch dichtbij. Als er minder woorden gemeenschappelijk onder documenten, worden ze geacht semantisch afstand zijn.
Daarom LSI introduceert onderlinge afhankelijkheid van de maatregel en het prijzen van de relevantie van een document op een schaal van 0 tot 1. In tegenstelling tot gewone zoekopdrachten trefwoord, kan LSI de maat van hoe dicht is een document naar de andere of hoe relevant te erkennen is een referentie aan een bepaalde context.Let eens kijken naar een voorbeeld hier.
In een document dat bespreekt Stephen Covey en zijn prediking, woorden als 'effectief', 'gewoonten', 'wederzijdse afhankelijkheid', 'onafhankelijkheid', 'synergetische', 'paradigma', 'continuüm', 'publieke overwinning', 'private overwinning ',' kring van invloed 'en zo verder zou worden vaak gevonden.
Zodra de zoekmachine indexering tool die de LSI techniek maakt gebruik van deze veelgebruikte woorden herkent uit een bepaalde set van documenten, kan het andere documenten of webpagina's op het net dat dezelfde set zoekwoorden in bijna dezelfde frequentie en indexeren in bevat vinden de database naast de relev