Trek je de volgende informatie voor Bruce: Op basis van de gegevens, je vertrouwen leggen dat $ 48 ", 30 jaar hypotheek" heeft de laagste kosten per lead. Het antwoord is duidelijk, en je krijgt dat "ik ben verveeld met jullie nu 'kijk op zijn gezicht. Bruce zegt: "Dat is geweldig, dus hoeveel hypotheken hebben we afgesloten als gevolg van dat zoekwoord? Bruce vraagt u beleefd om de campagne te onderbreken, als hij probeert te herinneren of hij HR op speed dial. Fast forward een paar dagen. Laten veronderstellen dat je deed een beetje onderzoek (tussen frequente reizen naar Monster.
com) en ontdekken dat de verkoop van informatie die u nodig heeft bevindt zich in uw onderneming CRM-systeem. Maar je weet niet hoe je die informatie met uw PPC gegevens te combineren. Dus je dicht je ogen en bidden tot de IT-goden. De IT-goden strooi een beetje code stof op uw systeem en sluit de lus tussen uw PPC applicatie en uw CRM-systeem.
Nu wanneer u een bepaalde kabel van uw website te genereren, kunt u of het bepalen lead uiteindelijk verandert in een offline verkoop door te kijken naar de verkoop van fase U kunt ook de bron van die verkoop (zoekmachine, trefwoord, en advertentietekst) identificeren Dus met deze extra, geïntegreerde informatie, laten we opnieuw het scenario:.. Je weet dat het kosten per lead en nu weet je ook het aantal verkopen gegenereerd voor elk zoekwoord.
Een beetje eenvoudige wiskunde geeft u het nieuwe antwoord op Bruce's vraag: op $ 2080, "vaste hypotheek" vereist het minste aantal leidt tot een verkoop te genereren en daarom had de laagste kosten per advertentie verkoop. Dus moet het de best presterende zoekwoord. Bruce u e-mail met het antwoord. Een korte tijd later wandelt hij naar beneden om uw kubus en excuses voor het geven van een "needs improvement" op je prestaties beoordeling.
Maar als hij begint te denken over de gegevens, wijst hij erop dat, terwijl ad kosten per verkoop is een waardevolle metric, wat h