Tijdens de Tweede Wereldoorlog, de radio sonde systeem werd ingevoerd, waarbij de informatie over de temperatuur, druk, vochtigheid en wind is telemetrie naar een grondstation in real time en de gegevens worden gebruikt voor de analyse weer in drie dimensies die Oosten, Noord- en verticaal.
Bij een regelmatig interval van tijd werd deze gegevens gebruikt voor weersvoorspellingen, 1 tot 3 dagen vooraf door empirische methoden als dynamische methodes. Dynamische methoden werden in 1960 in de ontwikkelde landen en 1980 in India geïntroduceerd.
Het systeem van de verwachting 1 tot 3 dagen van tevoren op basis van de initiële waargenomen, bekend is als korte afstand voorspellen en als de dynamische modellen gebruikten ze heten numerieke weersvoorspelling voor de korte afstand.
Van 1980 verder, medium range forecasting dwz 3 tot 10 dagen van tevoren met behulp van globale modellen werd in Europa en de VS geïntroduceerd en in India vanaf 1992. Hiervoor zijn globale modellen gebruikt na aanvankelijk waargenomen omstandigheden. De prognoses kunnen afwijken in detail van model tot model vanwege de aanvankelijke voorwaarden (data ontvangst, de model-resolutie horizontale verticaal) en de fysieke parametrering voor de sub-grid schalen.
India vandaag de dag gebruikt, hoge resolutie mesoschaal modellen voor subregionale voorspelling, hoge resolutie globale modellen voor korte tot middellange afstand voorspellingen. Sinds modellen kunnen verschillen in gedetailleerde prognose van de regenval, India maakt ook gebruik van ensemble voorspelling systeem voor het verkrijgen van een betere prognose door oordeelkundig combineren van de prognose van de verschillende modellen.
Er is een andere schaal van forecasting zogenaamde lange afstand voorspelling op de maandelijkse seizoensgebonden schaal.
Deze prognose begon in India in 1884 voor het regenseizoen en werd meer kwantitatieve gemaakt door het toepassen van statistische modellen 1904-1920 door Sir Gilbert Walker door het gebruik van oppervlakte meteorologische gegevens alleen van over de hele wereld die significante statistische correlatie met de seizoensgebonden regenval van India had . De methoden gaven gemengde resultaten en werden continu verbeterd tussen 1930 en 1980 door de introductie van de b