In een research paper en technisch rapport gepresenteerd op de USENIX Networked Systems Design and Implementation (NDSI) conferentie in het begin van april, onderzoekers van de Northwestern University presenteerde nieuwe methoden voor het schatten van de exacte locatie van een IP-adres tientallen of honderden keren nauwkeuriger dan voorheen gedacht.
De techniek is gebaseerd op de bestaande benaderingen, maar voegt een nieuw element: het maakt gebruik van lokale bedrijven, overheidsinstanties en onderwijsinstellingen als oriëntatiepunten, waardoor het een gemiddelde nauwkeurigheid van slechts 690m-minder dan een halve mijl te bereiken
De onderzoekers. , geleid door Yong Wang, gebruikt verschillende statistische technieken voor gegevens van 163 publieke ping servers en 136 traceroute servers combineren tot een nauwkeurige schatting van het bereik van mogelijke fysieke locaties van een bepaald IP adres.
Ze stellen dat, ondanks het grote aantal gegevensbronnen moeten ze combineren hun techniek kan real-time gebruik, die leidt tot één of twee seconden in realistische toepassingen. De nieuwe techniek maakt gebruik van verschillende iteraties achtereenvolgens slijpen op locatie een doelwit
Stap een:. Een signaal reist door middel van optische kabels op ongeveer twee derde van de snelheid van het licht, die daalt neer op ongeveer vier-negenden de snelheid van het licht als je eenmaal goed voor in de rij bij overbelaste routers.
De onderzoekers eerste iteratie maakt gebruik van dit feit door Ping de beoogde adres van meerdere servers, dan is het opnemen van de hoeveelheid tijd die het duurt een signaal om terug te keren. Aangezien de servers hebben bekende locaties, deze wijze van absolute timing resulteert in een selectie van cirkels rond de ping servers; en het doel moet binnen het gebied waar al deze cirkels overlappen elkaar liggen.
Op dit punt, de onderzoekers hebben een vrij goed beeld van de algemene ruimte van het doel adres, (om binnen enkele mijlen), zodat ze kunnen start homing in door te kijken naar de lokale bezienswaardigheden
Stap twee:. een selectie van de punten binnen het gebied mogelijk worden geselecteerd en deze geografische punten worden omgezet in hun overeenkomstige post postcodes. Voor elke postcode gevonden, is een commerciële dienst mapping gebruikt om te raden op een verscheidenheid van mogelijke bedrijven, scholen en andere instellingen in de regio.
De onderzoekers zijn op zoek naar locatie
1