Daarnaast, geavanceerde toepassingen gebruikt om de missie te automatiseren. Zodra de resultaten van de data mining (potentiële prospect /klant en kanaal /vraag) worden bepaald, zal deze "geavanceerde toepassing" automatisch een e-mail of per post te sturen. Tot slot, in gevallen waar veel mensen actie zal ondernemen zonder een aanbod, kan tillen modellen worden gebruikt om te bepalen wie de grootste toename van het reageren als ze een aanbod te hebben. Gegevens groeperen kan ook worden gebruikt om segmenten of klantgroepen automatisch detecteren binnen een dataset.
Data mining werkgelegenheid bedrijf kan een rendement op de investering te zien, maar ze erkennen dat het aantal voorspellende modellen groot kan zijn snel gemaakt, om het volume van de modellen te behouden, moet versies van het model voor het beheer en geautomatiseerde data mining te gaan. Data Mining de kenmerken van hun meest succesvolle medewerkers te identificeren kan nuttig zijn voor human resources afdelingen. Net als de universiteiten bijgewoond door zeer succesvolle medewerkers, informatie, kan de menselijke hulpbronnen te helpen door te focussen werven inspanningen.
Daarnaast Strategic Enterprise Management-toepassingen te helpen een bedrijf corporate niveau doel, zoals winstmarges en de productie plannen en toepasselijke niveau van operationele beslissingen, zoals vertaald in het gemeenschappelijke doel. Een ander voorbeeld van data mining wordt vaak genoemd de markt basket analyse, is gerelateerd aan het gebruik ervan in de detailhandel. Als een kledingwinkel registreert de aankopen van de klanten, een data mining systeem van katoen zijde shirts om die klanten te identificeren die partij.
Sommige verduidelijking van het verband moeilijk is optimaal profijt van. Zo behandelt de regels binnen de groep op basis van transacties van gegevens. Niet alle datatransacties en logische of onjuist regels kunnen ook in een databas