Alle informatie over Recall

kunnen slecht gesteld. Er kunnen verschillende tinten relatedness.The deel van de opgehaalde documenten die betrekking hebben op de gebruikers informatie noodzaak heet PRECISION.Precision is vergelijkbaar met de positieve voorspellende waarde binnen een binaire indeling. Precisie neemt alle gevonden documenten. Het kan worden beoordeeld op een opgegeven cut-off rang. Het moet alleen geretourneerd door het systeem top resultaten te beoordelen. Deze maatregel wordt genoemd precisie bij n of P @ n.

Precisie in Information Retrieval is verschillend van de nauwkeurigheid en de precisie van de andere takken van wetenschap en technology.A Fall-out is nauw verwant aan specificiteit in een binaire indeling. Om precies te zijn: fall-out is gelijk aan 1 minus de specificiteit. Het is de kans dat een niet-relevant document kan worden opgehaald door de query. Het is onbelangrijk om fall-out van 0% te bereiken. Het wordt ook gedaan door terug te keren nul documenten in reactie op een query.The F1 maatregel is het gewogen harmonische middel van precisie en recall.

Het is de conventionele F-maatregel of gebalanceerde F-score. Twee andere veelgebruikte F maatregelen: 1. F2 maatregel - weegt herinneren twee keer zoveel als precision2. F0.5 maatregel weegt precisie twee keer zoveel als recall. Van Rijsbergen afgeleid van de F-maatregel. Het is Fβs doeltreffendheid op terughalen verband met een gebruiker die β maal toewijst zoveel gewicht te halen precisie te meten. Zij beroept zich op de effectiviteit maatregel van Rijsbergens: E = 1 (1 /(a ​​/P + (1 a) /R)) Hun relatie staat als Fβ = 1 E Waar in:.

Α = 1 /(β2 + 1) basis van de precisie en recall op de volledige verslagen van document geretourneerd door het systeem. De normale precisie legt de nadruk op de terugkeer meer verwante documenten eerder. Het is de gemiddelde precisie die wordt berekend na het afkappen van de lijst en na de gerelateerde documenten die op zijn beurt: Waar: r geeft de rankN geeft het aantal recalledrel () geeft een binaire functie over het belang van een bepaalde rang, en P () geeft precisie op een opgegeven cut-off rang.