neuraal netwerk in de informatica is een zeer fijnmazig netwerk van informatie-verwerking van elementen die de connectiviteit en de werking van het menselijk brein nabootst
Hoe een neuraal netwerk WERKT. Kunstmatige neurale netwerken zijn gebaseerd op de structuur en het functioneren van de biologische neurale netwerken. Biologische Neuronen hebben drie hoofdonderdelen: een centrale cel lichaam, genaamd de soma, en twee verschillen soorten vertakte, boomachtige structuren die zich uitstrekken van de soma, de zogenaamde dendrieten en axonen.
Informatie van andere neuronen, in de vorm van elektrische pulsen, komt de dendrieten op aansluitpunten genoemd synapsen. De informatiestromen van de dendrieten naar de soma, waar het wordt verwerkt. Het uitgangssignaal, een trein van impulsen, wordt vervolgens door het axon naar de synapsen van andere neuronen
Artificial Neural Network Architecture. Eén van de meest voorkomende neurale netwerkarchitecturen drie lagen. De eerste laag wordt de ingangslaag en is de enige laag blootgesteld aan externe signalen.
De invoerlaag zendt signalen naar de neuronen in de volgende laag, die een verborgen laag wordt genoemd. De verborgen laag extracten relevante kenmerken of patronen uit de ontvangen signalen. Deze functies of patronen die belangrijk geacht worden vervolgens naar de uitgang laag, de laatste laag van het netwerk.
Verfijnde neurale netwerken kunnen meerdere verborgen lagen, feedback loops en vertraging elementen, die zijn ontworpen om het netwerk zo efficiënt mogelijk te maken