Kracht En steekproefomvang voor een aandeel met behulp van Minitab 16

We kunnen de macht berekenen voordat verzamelen van gegevens om ervoor te zorgen dat we in staat zijn om een ​​verschil of verandering van defecte detecteren. Voorbeeld: klanten 2,62% van defecte tarief (11 verwerpen eenheden uit van de totale hoeveelheid van 420) als gevolg van gedeukt beker voor product A2019. Zij vragen leverancier bemonstering inspectie controle uit te voeren op 60K inventaris. Wat is de 95% ondergrens van het aandeel en de kracht van 0,9 op de verandering van defecte tarief detecteren van ondergrens tot 0.

026 of meer?

Test en CI voor One Proportion

Test van p = 0,026 vs p> 0.026

95% Lower

Voorbeeld X N Sample p Bound Z-waarde p-waarde

1 11 420 0,026190 0,013373 0,02 0,490

Met behulp van de normale benadering.

U hopen dat monster het bewijs zal de haalbaarheid van je theorie te tonen (aangegeven als alternatieve hypothese) door aan te tonen de onwaarschijnlijkheid van de waarheid van de nulhypothese.

De alternatieve hypothese wordt genoemd onderzoekshypothese omdat het vertegenwoordigt hoe de analist hoop wordt gevonden om waar uit het onderzoek zijn.

De p-waarde van 0,490 suggereert dat de gegevens consistent met de nulhypothese (H0 : p = 0,026), dat is het aandeel van defecte niet groter is dan de 0.026.The 95% ondergrens is 0,013373

Dit is monstergrootte vereist om de verandering van defecte detecteren van 0,013 te berekenen. 0.026 of meer met een kracht van 0,9.

1 Kies Stat> Stroom en steekproefomvang> 1 aandeel.

2 In vergelijking proporties, voer 0.013

.

< p> 3 In Macht waarden, voer 0,9

4 In Hypothetische aandeel, voert 0,026

5 Klik op Opties.

6 Onder alternatieve hypothese, kiest Less Than.

7 Klik Okin elk dialoogvenster.

Stroom en steekproefomvang

Test voor One Proportion

Testing p = 0,026 (versus

Alpha = 0.05

Voorbeeld Target

Vergelijking p Grootte Vermogen feitelijke macht

0,013 980 0.9 0,900068

Om de verandering van defecte% sporen van 1,3% tot 2,6% of meer met kracht van 0,9, hebben we steekproefgrootte van 980.

(b) Stel dat vergelijking p = 0,05

Bepaal de steekproefomvang die nodig is om dit verschil op te sporen met een waarschijnlijkheid van ten minste 0,95. Gebruik α = 0,05.

Stroom en steekproefomvang

Test voor One Proportion

Testing p = 0,026 (versus> 0,026)

Alpha = 0.05

Voorbeeld Target

Vergelijking p Grootte Vermogen feitelijke macht

0,05 66