Op een correct ontworpen databank, voegt zijn ongelooflijk snel. Gebruikmakend van subzoekvragen toont enkel een gebrek aan kennis. 3. Onjuist gebruik van Keys. Het kan zijn speciaal geldig range controles. Vergeet niet om de Leg instructie gebruiken om het gebruik van toetsen te controleren en vervolgens het gebruik van cruciaal belang verklaring in uw waarbij clausules kritische gebruik te dwingen. Server Factoren Elk ding uitgevoerd correct, is er toch misschien wel enkele server factoren die mogelijk kunnen worden waardoor de techniek langzaam te worden. Deze zijn: 1.
Hardware geassocieerd 2. Server-configuratie Hier geassocieerd is wat je kunt doen met de hardware zijn: 1. De extra RAM-geheugen is op de methode van de veel beter kan het zijn. MySQL haalt vaak informatie uit het RAM-geheugen en nog veel meer van de RAM-geheugen is over de techniek, het veel beter kan worden. 2. Koop de snelste haalbare RAM! Een langzamere RAM is gewoon ironie. 3. Zodra u zal worden verrekend met het RAM-geheugen en snelheid, lijken voor de verwerking snelheid. MySQL kan meerdere processors te gebruiken.
A) key_buffer_size:: Dit beschrijft het geheugen toegankelijk voor de index sleutels op te slaan zodra u misschien tevreden zijn met de hardware, zal u een set van variabelen in my.cnf dat je moet lijken te vinden. De standaard is 8 MB, maar u kunt het ingesteld op 25% van het RAM-geheugen. b) query_cache_size: Deze waarde is standaard ..! als je een groot deel van het herhalen van vragen zou kunnen hebben, zoals in de rapportage toepassingen en zo op, zorg ervoor dat u dit voordeel grote ingesteld.
c) table_open_cache: Dit bepaalt het aantal bureau descriptors dat MySQL in cache zal handhaven. De standaard waarde is 64. Maar als je hebt 100 gebruikers toegang tot een bureau gelijktijdig dan is dit de moeite waard vereisen minstens 100. Je moet ook toetreedt en zo verder in overweging te nemen