Drie praktische stappen aan de verbetering van de ROI van e-mailmarketing Campaigns

In een down economie is het essentieel dat je de best mogelijke op geld geïnvesteerd in direct marketing campagnes terugkeer. In het bijzonder, met e-mail marketing campagnes zijn we allemaal op zoek naar hoe we elk e-telling kan maken en het verhogen van conversie. Door het nemen van slechts 3 eenvoudige en kosteneffectieve maatregelen u kunt uw e-mail marketing campagnes te verbeteren en sterk verhogen van uw ROI.

Advanced segmentationWe weten allemaal hoe belangrijk segmentatie is voor het succes van een campagne, maar hoeveel van ons echt de tijd en moeite om die kennis te gebruiken te nemen effectief? Het antwoord is 'niet veel'. Veel drukke marketeers krijgen door middel van een heel jaar (zo niet een hele carrière) zonder zorgen veel over eventuele segmentatie voorbij recentheid, frequentie en de waarde van eerdere aankopen. Terwijl dit basisniveau van segmentatie is op zichzelf goed, er komt een tijd dat we hebben om uit te breken van onze comfortzones als we echt uit te blinken.

Segmenteren van onze e-mail marketing gegevens in lijsten die gemeenschappelijke kenmerken delen stelt ons in staat om de juiste mensen te richten met de juiste boodschap. Leeftijd, geslacht, klasse, inkomen, locatie en belangen zijn slechts een paar van de vele manieren waarop we kunnen lijsten gesplitst om onszelf een grotere kans op het omzetten van prospects in de verkoop te geven of om lopende relaties met recipients.If het allemaal lijkt te veel werk op te bouwen , overleg dan met uw lijst makelaars (zij zijn de experts na alle).

Ze kunnen op het transplantaat voor u als onderdeel van hun rol, zodat u het om achterover te leunen en genieten van de glorie van de verhoogde ROI die afkomstig is van echt effectief gegevens relevant segmentation.Get, krijg personalPersonalisation is niet zomaar de naam van een klant in een onderwerp. Om onze mailings om op te vallen tussen de in-box concurrentie moeten we aanbiedingen die echt aan de individuele ontvangers relevant zijn te maken. Dit betekent dat het begrip van de gegevens die we houden en het gebruik ervan effectively.

We alle bandy rond termen zoals 'dynamische inhoud' en 'life-cycle based messaging' maar nogmaals, weinigen van ons hebben de tijd of de neiging om onze gegevens echt werken. Bijvoorbeeld; de aankoop geschiedenis van een modewinkel klant kan ook tonen een duidelijke voorkeur voor kleding van een bepaalde kleur. Waarom niet deze gegevens gebruiken om dynamisch kiezen voor de kleur van het product beelden ver