Introductie
Een genetisch algoritme een zoekmethode die functioneert analoog aan een evolutionair proces in een biologisch systeem. Ze worden vaak gebruikt om oplossingen voor problemen optimalisatie te vinden.
"gerandomiseerde zoeken en optimalisatie techniek leiden door het principe van natuurlijke genetische systemen."
"Genetische algoritmen zijn zoekalgoritmen gebaseerd op de mechanica van natuurlijke selectie en natuurlijke genetica. "
" Genetische algoritmen zijn software, procedures gemodelleerd naar de genetica en de evolutie.
"
Er is altijd een behoefte aan betere Search en optimalisatie techniek op elk gebied. Maar, er zijn maar weinig methoden die beter en sneller te werken dan enorme bulk aan informatie.
het gebied van genetische algoritme is relatief onaangetast. Zelfs haar macht is nog steeds niet op een goede manier benut. Genetische algoritmen garandeert een snellere en betere toegang tot de enorme informatie in een zeer robuuste manier.
Doel en toepassingsgebied
Het doel van de GA is een optimale oplossing voor een probleem te vinden.
Aangezien gas heuristische procedures, zijn ze niet gegarandeerd de optimale oplossing te vinden, maar ze zijn in staat om zeer goede oplossingen voor een breed scala van problemen te vinden.
Genetische algoritmen zijn zoekmachine, optimalisatie en machine learning technieken op basis van de mechanica van natuurlijke selectie en natuurlijke genetica. Volgens de principes van de darwinistische natuurlijke selectie, alleen die organismen overleven en te reproduceren die geschikt zijn voor hun omgeving zijn.
En ja, het nageslacht van de sterkste ouders (eventueel) krijgt het beste deel van hun ouders. Dit proces upgrades van de nieuwe bevolking.
GA gebruikt hetzelfde concept om de oplossing te vinden. Het vindt de sterkste ouders (oplossing) van de zoektocht ruimte en vervolgens gebruikt ze in de voortplanting van de verbeterde nakomelingen oplossingen te vormen.
Het centrale thema van het onderzoek naar genetische algoritmen is robuustheid geweest, als kunstmatige systemen meer kan worden gemaakt robuuste kostbare redesigns kan worden verminderd of geëlimineerd.
Ook als hogere aanpassing kan worden gerealiseerd, bestaande systemen hun functies langer en beter.
Genetische algoritmen zijn deel van evolutionaire computing, hetgeen een snel groeiend gebied van kunstmatige genetische algoritmen geïnspireerd door Darwin evolutietheorie. Problemen worden opgelost door