Investment Analysis-A New Approach

rden gebruikt, althans kwantificering veel gemakkelijker. Vergelijkingen met betrekking tot het beheer en de politiek kan worden gemaakt door de aloude methode (persoonlijke mening). Aangezien het programma zal gooien elke nutteloze variabelen (door het toewijzen van een laag of nul gewicht) de juistheid van de persoonlijke vergelijking (of althans het nut ervan) kan binnenkort worden ontdekt. ​​

Heeft

Allowance gemaakt in het programma voor 10 variabelen, maar deze oproep uit te breiden met weinig moeite.

Een duidelijk punt dat het echter de moeite waard te vermelden is dat de nuttige variabelen zullen die welke rechtstreeks vergelijkbaar zijn, ongeacht welke bedrijven betrokken zijn. Er kunnen gevallen zijn waar dit niet het geval is, bijvoorbeeld, het kan goed zijn dat het hebben van een grote raad van bestuur is beter dan een kleine.

Dit legt duidelijk een premie op de totale omvang van het bedrijf, maar in het algemeen variabelen als deze moeten direct vergelijkbaar worden gemaakt door geschikte middelen, bijvoorbeeld, de uiting van het aantal bestuurders als een percentage van het aantal werknemers. Het laatste punt met betrekking tot het aantal variabelen conics uit Ivakhnenko en Lapa (1965). Zij stellen voor dat "secundaire" feedback worden toegepast (evenals het leren feedback) naar de meest bruikbare set van variabelen uit een grote set aanvankelijk gepresenteerd selecteren.

Zoals eerder vermeld, deze bestaat in minor vorm reeds. Om uit te leggen, een keer, als gevolg van wegen t-chan Ging, een variabel gewicht nul zijn verblijf daar voor de rest van de leerperiode; met andere woorden, die variabele verworpen. Deze werkwijze is alleen mogelijk door de nadruk op de normalisering van de gewichten (zie

(4) hieronder).

(3) De vorm en het bedrag van de historische data moet worden gezien als een compromis tussen de optimale voorwaarden van het programma en de praktische aspecten van het verzamelen van gegevens en de eisen van de klant.

De beste lengte van de geschiedenis (dwz het aantal perioden beschouwd) hangt in principe of het proces stationair of niet-stationair. In feite zijn alle processen niet stationair maar sommige zijn stilstaat dan anderen. Dit betekent dat het gemiddelde van de voorspelling variabele over een ensemble altijd tijdsafhankelijk, maar in sommige werkwijzen de veranderingssnelheid voldoende langzaam te verwaarlozen. Dit zijn stationaire processen. Het blijkt dat hoe meer stationaire het proces hoe langer is de optimale