Human patroonherkenning is opmerkelijk robuust. We kunnen patronen te herkennen wanneer het licht laag zijn. We kunnen patronen te herkennen wanneer we moe zijn. Zelfs met tachistoscopic presentaties, herkennen we een groot aantal stimuli. Als een functie net dient als basis voor menselijke patroonherkenning dan is de netto-behoeften op dezelfde wijze te zijn robust.Imagine dat we het woord tachistoscopically presenteren "corn." Met een korte presentatie van de hoeveelheid binnenkomende informatie is klein, en zo de desbetreffende detectoren slechts zwak vuur.
Een ander artikel over dit laat zien hoe dit zou kunnen spelen uit: De snelle presentatie van de O was niet genoeg om te activeren alle van de functie detectoren die geschikt is voor de O. Het blijkt dat alleen de 'bottom-curve' 'detector is afvuren . Deze functie detector feeds in vele brief detectoren, bijvoorbeeld. O-detector, de U-detector, de Q-detector, en de S-detector.Thus, slechts deze ene feature detector geactiveerd, wordt elk van deze detectoren Letter zwak geactiveerd. Maar kijk eens wat er gebeurt op het volgende niveau.
De CO-, CU, CQ, en CS-bigram detectoren zal krijgen allemaal hetzelfde signaal. Elk zal een sterk signaal van de C-detector, en een zwak signaal over de tweede letter in het digram ontvangen. Echter, de CO-detector goed primer (omdat dit een frequent patroon), en dus is deze detector heeft een frequentie voordeel. Bijgevolg. een zwak signaal zal genoeg zijn om deze detector vuur. De CU detector minder geprimede (aangezien dit een minder frequent pattern); de CQ of CS detectoren, als deze nog bestaan. zijn niet helemaal gevuld.
De zwakke ingang zal dus niet voldoende om deze detectoren activeren. Dus, op de brief niveau, was er verwarring over identiteit meerdere detectoren de input brief werden vuren, en al waren even vermoeiend. Aan het digram niveau van deze verwarring is uitgezocht en dus een fout avoided.In dit voorbeeld is geweest, verwarring bij de brief niveau werd rechtgetrokken uit op het digram niveau. Op dezelfde manier kan de onzekerheid op de functie-niveau worden geregeld naar de brief niveau. en verwarring bij de bigram niveau kan worden rechtgetrokken op hogere niveaus (bv. het woord-detectoren).
Psychologen noemen dit soort proces error trapping-procedures die detecteren en corrigeren van fouten be- voorgrond de fouten veroorzaken verdere verwarring.
Vond je dit artikel? U kunt artikelen als deze te schrijven en geld verdienen het. Het is